İÇİNDEKİLER
ÖZET
YAPAY ZEKA İÇİN BİR BAHAR ERİMESİ
DAHA İYİ ALGORİTMALAR
BÜYÜK VERİ HACİMLERİ
BİLİŞİM GÜCÜNE ERİŞİM
MAKİNELER NASIL ÖĞRENİR
VERİLER TARAFINDAN REHBERLENEN
GÖZETİMSİZ
PEKİŞTİRMELİ ÖĞRENME
HİBRİT MODELLER
Yarı-gözetimli öğrenme
Transfer öğrenme
Üretici düşmanca ağlar
UYGULAMALAR
SAĞLIK HİZMETLERİNDEN ARAÇLARA
SİPARİŞ VE TAHMİN
Sınıflandırma
Kümeleme analizleri
Anormallik tespiti
Öngörücü analizler
KONUŞMA VE SES TANIMA
Konuşmayı metne çevirme
Doğal kullanıcı diyaloğu
Sağlık muayenelerinde risk sinyallerini algılama
METİN TANIMA
Dil çevirme
Müşteri destek sistemleri
Dijital triyaj
Hasta incelemesi kayıtlar
GÖRÜNTÜ VE VİDEO ANALİZİ
Nesne tanıma
Tanılama
Otonom araçlar
Görüntü ve video geliştirme
ÖNERİ SİSTEMLERİ
Kişiselleştirilmiş teklifler
Trafik kazalarını önleme
Hastalıkları tahmin etme
Kişiye özel eğitim
Kişiselleştirilmiş tedavi
Kişisel eğitim programları
UYGULAMA ALANLARI LİSTESİ
MAKİNELERE GÜVENEBİLİR MİYİZ?
ÖNEMLİ ALGORİTMALAR
KARAKTER KUTUSU SORUNU
Açıklama hakkı
Kim sorumlu tutulabilir?
ETİK ALGORİTMALAR
KÖTÜ AMAÇLI KULLANIM
NORVEÇ İÇİN ÖNERİ
NORVEÇ'İN BİR STRATEJİYE İHTİYACI VAR
Büyük fırsatlar
Birey ve toplum için önemli sonuçlar
Hızla gelişen bir teknoloji - ve Norveç geride kalıyor
YETERLİLİK SORUNU
1. Araştırmada anında bir artış
2. Önemli bir kurum kurmak
3. Norveç için iddialı ve somut hedefler tanımlamak
4. Yapay zeka ile güçlendirilmiş yüksek lisans dereceleri
5. Herkese yapay zeka hakkında bilgi edinme fırsatı vermek
NORVEÇ'İN AVANTAJI: VERİ
6. Açık kamu verileri
7. Topluma hizmet eden veri paylaşımı
8. Vatandaşlara gerçek kontrol sağlamak
SORUMLULUK SAHİBİ VE İSTENEN GELİŞİM
9. Etik yönergeler
10. Açıklama hakkı
11. Kamu sektöründe açık algoritmalar
12. Denetim algoritmaları
13. Tasarıma göre etik
14. Ulusal diyalog AI
REFERANSLAR
ÖZET
VİDEOLARI TÜRKÇE SESLENDİRİLMİŞTİR.